ADsP 39회 기출 변형 [1과목] 문제 풀이
[1과목]
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01. 다음 중 데이터 베이스에 대한 특징과 그 설명으로 잘못된 것은?
① 통합된 데이터 : 동일한 내용의 중복으로 예기치 않게 발생하는 삭제 작업으로부터 안전하다.
② 저장된 데이터 : HDD, USB 등 다양한 전자매체를 통해 접근 가능한 데이터이다.
③ 공용 데이터 : 여러 사용자가 공유 가능하다.
④ 변화하는 데이터 : 삽입, 수정, 삭제 작업을 통해 항상 최신의 데이터를 유지한다.
정답 : ①
- 통합된 데이터는 동일한 내용의 데이터가 중복되지 않는 것을 의미
02. 다음 중 암묵지와 형식지에 대한 설명으로 잘못된 것은?
① 암묵지는 학습과 체험을 통해 개인에게 습득된 지식을 의미한다.
② 형식지는 여러 사람이 고유 가능하도록 외부로 표출된 지식을 의미한다.
③ 암묵지의 특징으로는 내면화, 추상화가 있다.
④ 형식지의 특징으로는 표출화, 연결화가 있다.
정답 : ③
- 암묵지의 특징으로는 내면화, 공통화
03. 다음 중 데이터 사이언스의 구성요소로 가장 관련이 적은 것은?
① 수학, 확률 모델, 머신러닝 등을 포함한 분석적 지식
② 문서 작성과 같이 효율적인 전달을 위한 언어적 지식
③ 프로그래밍, 데이터엔지니어링 등을 위한 IT적 지식
④ 프레젠테이션, 커뮤니케이션 등을 위한 비즈니스적 지식
정답 : ②
- 데이터 사이언스의 구성요소 : 분석적 지식, IT적 지식, 비즈니스적 지식
04. 다음 중 빅데이터의 출현 배경으로 부적절한 것은?
① 게놈 프로젝트와 같이 데이터 활용을 다루는 과학이 학계에서 확산
② 디지털화, 저장 기술, 인터넷 보급 등 관련 기술의 발전
③ 다양한 데이터의 정형화로 수집 및 분석 용이
④ 다양한 산업 분야에서 누적된 다양한 고객 정보
정답 : ③
- 이미지, 동영상 등과 같은 비정형적 데이터의 등장으로 수집 및 분석의 난이도가 상승
05. 다음 중 빅데이터의 가치 패러다임의 변화 단계 순서를 올바르게 나열한 것은?
① Agency → Digitalization → Connection
② Agency → Connection → Digitalization
③ Digitalization → Connection → Agency
④ Digitalization → Agency → Connection
정답 : ③
06. 다음 중 빅데이터가 가져오는 변화로 잘못 설명한 것은 무엇인가?
① 데이터 양의 증가로 인한 인과관계의 강조
② 데이터 처리 비용의 감소로 사후처리가 가능
③ 분석의 정확도를 높이기 위한 데이터 양의 강조
④ IT 기술 발전 및 데이터 처리 비용의 감소로 전수조사가 가능
정답 : ①
- 인과관계가 아닌 상관관계가 강조
07. 다음 중 제조 부문의 한 영역으로 기업의 내/외부적인 분석을 통해 마케팅 측면에서 신규 고객의 창출 또는 기존 고객의 이탈 방지를 목적으로 하는 데이터베이스의 활용으로 알맞은 것은?
① CRM
② ERP
③ KMS
④ BI
정답 : ①
- CRM(고객 관계 관리)
08. 다음 중 DIKW 피라미드의 요소와 그 설명으로 잘못된 것은?
① 데이터 : 그 자체로 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실을 의미한다.
② 정보 : 데이터의 가공, 처리를 통해 의미를 보유한 데이터를 의미한다.
③ 지식 : 위 정보와 개인의 경험을 결합하여 얻어내는 개인의 판단을 의미한다.
④ 경험 : 지식의 활용을 통해 얻어내는 경험으로 개인에게만 내포되는 데이터를 의미한다.
정답 : ④
- 경험은 DIKW 피라미드의 구성요소가 아님
Data(데이터), Information(정보), Knowledge(지식), Wisdom(지혜)
09. 다음 중 빅데이터의 위기 요인으로 그 사례가 적절하지 않은 것은?
① SNS에 업로드한 여행 게스글로 범죄의 타겟이 된 집
② 항공권 티켓 발권 시 알지 못하는 이유로 발권 거부
③ 범죄 예측 프로그램으로 인한 긴급 체포
④ 검사 사칭 전화를 통한 금융사기 타겟
정답 : ④
- 금융사기는 빅데이터 위기 요인과는 관련 없이 단순 보이스 피싱을 의미
① - 사생활 침해
② - 데이터 오용
③ - 책임원칙훼손
10. 다음 중 데이터 사이언티스트에 대한 설명으로 잘못된 것은 무엇인가?
① Soft skill보다는 Hard skill의 중요성이 강조되고 있다.
② Hard skill에는 데이터마이닝과 같은 관련 기법에 대한 이해와 분석 방법론에 대한 지식 등이 있다.
③ 분석적 지식, IT적 지식, 비즈니스적 지식을 고루 갖추어야 한다.
④ 객관적 분석 결과에 대해서는 적절한 주관적 해석을 할 수 있어야 한다.
정답 : ①
- 둘 중 무엇이 중요하다고 할 수 없음