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2024.05.21 - [PYTHON/MachineLearning] - 왜 Numpy를 배워야 할까? -2 (넘파이 인덱싱, ...) 왜 Numpy를 배워야 할까? -2 (넘파이 인덱싱, ...)2024.05.21 - [PYTHON/MachineLearning] - 왜 Numpy를 배워야 할까? -1 왜 Numpy를 배워야 할까? -1 (배열 생성, 차원 변환, ...)1. Numpy 소개* Numpy 란? 넘파이(Numpy, Numerical Python)는 파이썬에서 과학적 계산을 위한luvtako.tistory.com- 넘파이 인덱싱 관련 내용은 이전 글 참고해주세요 :D1. 행렬의 정렬 - sort( )와 argsort( )* 행렬 정렬- 넘파이의 행렬 정렬은 np.sort( )와 같이 넘파이에서..

2024.05.21 - [PYTHON/MachineLearning] - 왜 Numpy를 배워야 할까? -1 왜 Numpy를 배워야 할까? -1 (배열 생성, 차원 변환, ...)1. Numpy 소개* Numpy 란? 넘파이(Numpy, Numerical Python)는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리 중 하나이다. 단순한 문법과 폭넓은 호환성으로 널리 사용되고 있는 파이썬이지만, 대규모luvtako.tistory.com- 넘파이 기본 개념과 배열 생성은 이전 글 참고해주세요 :D1. 넘파이의 ndarray의 데이터 세트 선택하기 - 인덱싱(Indexing)인덱싱 : 넘파이에서 ndarray 내의 일부 데이터 세트나 특정 데이터만을 선택할 수 있도록 하는 것이다. ① 단일 값 추출 : 원하는..

1. Numpy 소개* Numpy 란? 넘파이(Numpy, Numerical Python)는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리 중 하나이다. 단순한 문법과 폭넓은 호환성으로 널리 사용되고 있는 파이썬이지만, 대규모 수치 연산을 할 때 느려진다는 치명적인 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 만들어진 파이썬 라이브러리가 바로 넘파이이다. C언어로 구현되어 있는 넘파이는 연산 속도가 빠르며, 다양한 함수와 배열 연산 기능을 제공한다.* Numpy 장점1. 효율적인 수치 계산 - 고성능 다차원 배열 객체(ndarray): 넘파이의 핵심은 다차원 배열 객체이다. 이는 대규모 데이터 집합을 효율적으로 저장하고 조작하는 데 사용된다. - 수학적 함수 라이브러리: 넘파이는 다양한 수학적 함수들을 제공하여 배..

INTRO [이것이 데이터 분석이다 with 파이썬] 책으로 독학하는 전공자이구여 이론 설명보다는 미니퀴즈랑 연습문제 위주로 올리는 블로그 되겠습니다..ㅎㅋ (공부 기록용) 개발 환경 구축 책에서는 아나콘다와 주피터를 사용했지만 저는 구글 코랩을 사용하도록 하겠습니다 먼저 구글 드라이브에 들어갑니다 폴더를 하나 생성하고 (저 같은 경우는 'PYTHON_STUDY --> 이것이 데이터 분석이다') 오른쪽 마우스를 누르면 여러 가지 앱이 뜨는데 더보기를 눌러서 Google Colaboratory를 눌러주세요 처음 하시는 분들은 아마 없으실 텐데 그럴 땐 + 연결할 앱 더보기를 눌러주세요 Colaboratory를 검색하고 설치해 주시면 코랩이 생겼을 거예요! 코랩을 누르고 들어가면 이런 화면이 뜨는데요 코드를..