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02 기초통계1. t-검정(1) 일(단일) 표본 t-검정(one sample t-test)① 일 표본 t-검정의 개념: 가설검정의 일종으로, 하나의 모집단의 평균(n)값을 특정값과 비교하는 경우 사용하는 통계적 분석 방법 ② 일 표본 단축 t-검정: 모수에 대한 검정을 할 때 모수값이 '~보다 크다' 혹은 '~보다 작다'와 같이 한쪽으로의 방향성을 갖는 경우 수행되는 검정 방법- ex) 'oo 공장에서 생산되는 지우개의 평균 중량은 50g 이하다'라는 귀무가설을 수립, t-검정 수행> weights t.test(weights, mu = 50, alternative = 'greater') # 반대 방향은 'less'사용 One Sample t-testdata: weightst = 1.9951, df =..

[03과목-02장]01 통계의 이해1. 통계 개요(1) 통계와 표본조사① 통계의 이해 - 통계 : 분석하고자 하는 집단에 대해서 조사하거나 실험을 통해서 얻는 자료 또는 이익 요약된 형태- 통계학 : 불확실한 상황에서 효과적인 의사결정을 할 수 있도록 수치자료를 수집하고, 정리하고, 표현하고, 분석하는 이론과 방법을 연구하는 학문 - 통계분석 : 특정집단을 대상으로 자료를 수집하여 대상집단에 대한 정보를 구하고, 적절한 통계분석 방법을 이용하여 의사결을(통계적 추론)을 하는 과정 ② 표본조사 ★★ - ex) 모집단 : '한국의 대학생' ← 규모가 매우 큼, 전수조사 거의 불가능- 표본집단을 선별하여 표본조사 실시 필요 (한국의 대학생을 대표할 수 있어야 함 : 표본의 대표성) + 신뢰수준 & 오차범위- ..

02 데이터 마트1. 데이터 마트의 이해(1) 데이터 마트 ★: 데이터 웨어하우스로부터 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 주제별, 부서별로 추출하여 모은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스- 데이터 마트 개발 : 분석 목적별, 주제별, 부서별로 데이터를 수집하고 변형하여 한 곳에 모으는 작업 (2) 데이터 전처리- 데이터 마트에 사용자가 원하는 데이터를 수집하고 변형하여 적재했다면(데이터 마트를 개발했다면), 이제 전처리 단계를 거쳐야 함- 데이터 정제 과정 + 분석 변수 처리 과정 - 데이터 정제 과정 : 결측값 처리 + 이상값 처리- 분석 변수 처리 과정 : 변수 선택, 차원 축소, 파생변수 생성, 변수 변환, 클래스 불균형(불균형 데이터 처리) 등 + 요약변수와 파생변수- 요약변수 : 원래의 ..

[03과목-01장]01 R 기초1. R 설치 및 기본 사용법(1) R 설치① 다양한 통계 분석 프로그램- SAS, SPASS, S-Link, R, Python ② 통계 및 데이터 분석 프로그램 R- R은 뉴질랜드 통계학자인 로스 아하카와 캐나타 통계학자인 로버트 젠틀맨에 의하여 1995년에 제작된 언어 ***설치 생략***2. R 기본 문법(1) 연산자① 대입 연산자대입 연산자내용오른쪽 값을 왼쪽에 대입->, ->>왼쪽 값을 오른쪽에 대입 ② 비교 연산자비교 연산자내용==두 값이 같은지 비교초과, 미만을 비교!=두 값이 다른지를 비교이상, 이하를 비교is.character문자형인지 아닌지를 비교is.numeric숫자형인지 아닌지를 비교is.logical논리형인지 아닌지를 비교is.naNA인지 아닌지를 비..

02 분석 거버넌스 체계 수립1. 거버넌스 체계 개요(1) 분석 거버넌스 체계 개요- 거버넌스(Governance) : '통치'라는 뜻. 기업에서 의사결정을 위한 데이터의 분석과 활용을 위한 체계적인 관리- 단순히 대용량 데이터를 수집·축적하는 것보다는 어떤 목적으로 어떤 분석을 수행하고, 분석을 위해 어떻게 데이터를 활용할 것인지 결정하고, 데이터 분석을 기업의 문화로 정착시키고 데이터 분석 업무를 지속적으로 고도화하기 위해 데이터 관리 체계를 수립하는 것 (2) 분석 거버넌스 체계 구성 요소 ★- 조직(Organization) : 분석 기획 및 관리를 수행- 과제 기획 및 운영 프로세스(Process)- 분석 관련 시스템(System)- 데이터(Data)- 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계(Hum..

[02과목-02장]01 마스터플랜 수립1. 마스터플랜 수립(1) 분석 마스터플랜의 개념- 분석 마스터플랜 : 어떤 하나의 분석 프로젝트를 위한 전체 설계도. 분석방법론과 과제발굴 수행과정을 모두 아우르는 광의의 개념- 마스터플랜 수립 단계 : 분석 과제의 우선순위 결정, 기업의 상황 고려 후 분석 과제의 적용 범위 및 방식 결정, 분석 구현 로드맵 수립 (2) 분석 마스터플랜 수립 프레임워크 ★★★ - 가장 먼저 할 일 '발굴한 분석 과제의 우선순위 정하기'- 우선순위 고려요소 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 용이성- 우선순위와 함께 분석 과제의 적용 범위 및 방식 설정- 적용 범위 / 방식 고려 요소 : 업무 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 수준(내외부), 기술 적..

02 분석 과제 발굴1. 분석 과제 발굴 개요(1) 분석 과제 '발굴'의 개념과 '탐색' 방법① 분석 과제 발굴: 해결해야 할 다양한 기업(혹은 분석의 주체)의 문제를 '데이터 분석 문제'로 변환하는 것을 포함하는 개념- 하향식 접근법, 상향식 접근법 ② 분석 과제 탐색 방법 ★★★- 하향식 접근법 : 문제가 주어졌을 때 우리가 해결해야 할 과제가 무엇인지를 찾는 전통적인 Top-Down 수행 방법. 각 과정이 체계적으로 단계화되어 문제를 해결하는 방식 (분석 대상을 알고 있을 때)- 상향식 접근법 : 대규모 데이터가 생성되고 빠르게 변화하는 현대에서는 문제가 무엇인지 사전에 정의하는 것이 어렵기 때문에 다양한 데이터의 조합 속에서 인사이트를 찾아내는 Bottom-Up 방식 (분석 대상을 모를 때) 하향..

[02과목-01장]01 분석 기획과 분석 방법론1. 분석 기획(1) 분석 기획의 정의와 특징 ① 분석 기획의 정의- 분석 기획 : 실제 분석을 수행하기 전 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 방안을 사전에 계획하는 작업을 의미- 분석을 직접 수행하는 것은 아니지만 어떠한 목표(What)를 달성하기 위하여 어떠한 데이터를 가지고 어떠한 방식(How)으로 수행할지에 대한 일련의 계획을 수립하는 중요한 사전작업 ② 분석 기획의 특징- 수학/통계학적 지식, 분석 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술, 해당 비즈니스에 대한 이해와 전문성에 대한 고른 역량과 시각 요구 ③ 분석 대상과 그 방법에  따른 4가지 분석 주제 ★★★  분석의 대상WHAT분석의 방법HOW KnownUnk..